Comprender el suicidio ha sido uno de los desafíos más complejos. Los enfoques convencionales en psicología clínica han demostrado limitaciones para predecir de manera precisa quién está en riesgo, ya que la ideación suicida es volátil y los factores de riesgo tradicionales han mostrado baja capacidad predictiva. Este proyecto propone una nueva perspectiva: utilizar Realidad Virtual (RV) para investigar posibles predictores psicológicos del suicidio virtual como una aproximación al fenómeno real.

El suicidio y la discontinuidad del self presentan desafíos metodológicos y experimentales que exigen una mayor integración entre enfoques cualitativos y cuantitativos, así como una reflexión profunda sobre la naturaleza misma del self. La fragmentación entre estos enfoques ha limitado la comprensión del problema, lo que hace necesario avanzar hacia modelos de investigación con mayor transparencia epistemológica y ontológica.

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Mediante simulaciones controladas, exploramos cómo las personas interactúan con escenarios inmersivos en los que deben tomar decisiones relacionadas con la conducta suicida. Además, analizamos el papel de las alteraciones del yo, como la disociación y la disolución del yo, en la toma de decisiones dentro de estos entornos virtuales. Este enfoque ofrece la posibilidad de probar hipótesis en un entorno seguro, controlado y éticamente viable. Para ello el presente proyecto tiene por objetivo explorar cómo los estados de descontinuidad del self influyen en la toma de decisiones suicidas en entornos virtuales, con el fin de desarrollar modelos predictivos más sensibles y mejorar las estrategias de intervención clínica.